عملکرد طبقه بندی ماشین

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده ...
طبقه بندی در یادگیری ماشین، مفهوم کلی و بسیار جذابی درزمینه هوش مصنوعی است که دراین مطلب از مجله فرادس به آن خواهیم پرداخت.
دردشة على الإنترنت
طبقه‌‌بندی یا Classification در ماشین لرنینگ: درک ...
طبقه‌‌بندی در ماشین لرنینگ چیست؟ طبقه‌بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است.
دردشة على الإنترنت
طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در ...
2023year11month1day طبقه‌بندی (Classification) یعنی «دسته‌بندی چیزها» به گروه‌های کوچک‌تر؛ ولی این بار توسط یک ماشین که جزو انواع یادگیری ماشین تحت نظارت است
دردشة على الإنترنت
آموزش معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون
معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون برای مشکلات طبقه بندی ما در درس های قبلی در مورد طبقه بندی و الگوریتم های آن بحث کرده ایم.
دردشة على الإنترنت
طبقه‌بندی کننده بیز بومی (Naive Bayes Classifier) چیست ...
2023year8month28day طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود.
دردشة على الإنترنت
روش ها و معیار‌های ارزیابی الگوریتم یادگیری ...
دقت طبقه بندی (classification accuracy):‌ این متداول ترین معیار کارایی برای الگوریتم های طبقه بندی است. می توان آن را در قالب تعداد پیش بینی های صحیح صورت گرفته به نسبت همه پیش بینی های صورت گرفته، تعریف کنیم.
دردشة على الإنترنت
انواع الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین ...
انواع الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین. طبقه بندی (Classification) یکی از روش های یادگیری ماشین است و برای یادگیری چگونگی تخصیص برچسب کلاس به یک نمونه ورودی، استفاده می شود. برای مثال، با طبقه ...
دردشة على الإنترنت
الگوریتم های یادگیری ماشین (10 الگوریتم برتر و ...
۱۰ الگوریتم اصلی و پرکاربرد یادگیری ماشین. معرفی ده مورد از برترین انواع الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning Algorithms) پر استفاده به همراه مثال.
دردشة على الإنترنت
الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest - طبقه بندی رندوم ...
2021year12month9day مقدمه الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest یک الگوریتم محبوب یادگیری ماشین از زیرمجموعه هوش مصنوعی است که به تکنیک یادگیری نظارت شده تعلق دارد. میتواند برای مشکلات طبقه بندی و رگرسیون (پیشبینی ...
دردشة على الإنترنت
ارزیابی مدل دیپ تیپ
ارزیابی الگوریتم یادگیری ماشین شما یک قسمت اساسی در هر پروژه است. ... تجسم عملکرد طبقه بندی کننده چگونگی مقایسه کیفیت مدل از نظر بصری با توجه به کلاسهای پیش بینی شده و کلاسهای واقعی داده ...
دردشة على الإنترنت
رگرسیون لجستیک - مثال رگرسیون لجستیک - کاربرد ...
2021year12month10day رگرسیون لجستیک یک طبقه بندی کننده یادگیری ماشین تحت نظارت است که ویژگیهای با ارزش واقعی از ورودی را استخراج میکند، هر یک را در یک وزن ضرب میکند، آنها را جمع میکند و مجموع را از طریق یک تابع سیگموئید عبور میدهد تا یک ...
دردشة على الإنترنت
طبقه بندی و دسته بندی هوش مصنوعی عامراندیش ...
2022year6month13day هوش مصنوعی را میتوان در 4 نوع دسته بندی و طبقه بندی کرد: ماشین های واکنشی، ماشین های حافظه محدود، تئوری ذهن و هوش مصنوعی خودآگاه. 2. هوش مصنوعی با حافظه محدود هوش مصنوعی حافظه محدود در واقع ماشین‌هایی هستند که علاوه بر ...
دردشة على الإنترنت
الگوریتم های یادگیری ماشین (10 الگوریتم برتر و ...
می تواند برای هر دو بخش یادگیری ماشین طبقه بندی و رگرسیون استفاده شود. این روش یک تکنیک یادگیری گروهی است که با استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده ها و بهبود عملکرد مدل، پیش بینی می کند.
دردشة على الإنترنت
تعریف هزینه و آشنائی با طبقه بندی هزینه ها ...
در طبقه بندی هزینه ها باید به دو نکته زیر توجه شود: فرآیند هزینه یابی با توجه به نوع و ماهیت کالا و صنعت عبارتند از :هزینه یابی سفارش کالا،هزینه یابی مرحله ای و هزینه یابی محصولات مشترک. فرآیند ...
دردشة على الإنترنت
مروری مختصر بر الگوریتم نزدیکترین همسایه(KNN ...
2021year1month20day برای جواب دادن به سوال بهتر است که در ابتدا با رویکرد تصمیم‌گیری الگوریتم knn آشنا شویم. knn در بحث یادگیری ماشین جزء الگوریتمهای غیرپارامتری است و از آن می‌توان هم در مباحث طبقه‌بندی و هم رگرسیون استفاده کرد.
دردشة على الإنترنت
طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده ...
برای نمایش تصویری مقایسه مدل‌های طبقه بندی در یادگیری ماشین از «منحنی مشخصه عملکرد» (ROC Curve) استفاده می‌شود. این نمودار همبستگی بین «نرخ مثبت غلط» (False Positive Rate) و «نرخ مثبت صحیح» (True Positive Rate) را روی تصویر توضیح می‌دهد.
دردشة على الإنترنت
روش ها و معیار‌های ارزیابی الگوریتم یادگیری ...
دقت طبقه بندی (classification accuracy):‌ این متداول ترین معیار کارایی برای الگوریتم های طبقه بندی است. می توان آن را در قالب تعداد پیش بینی های صحیح صورت گرفته به نسبت همه پیش بینی های صورت گرفته، تعریف کنیم.
دردشة على الإنترنت
طبقه‌بندی کننده بیز بومی (Naive Bayes Classifier) چیست ...
2023year8month28day طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم به نظر می‌رسد که فرضیات ساده‌ای را در مورد مستقل بودن ویژگی ...
دردشة على الإنترنت
انواع یادگیری ماشین همراه با مثال - آمانج ...
3 天之前 آیا ماشین لرنینگ انواع مختلفی دارد؟ اگر بله، هر کدام در چه زمینه‌ای کاربرد دارد؟ ... طبقه بندی هرزنامه‌ها اگر از ایمیل استفاده می‌کنید، حتما با فیلتر اسپم آشنا هستید. این فیلتر اسپم یک ...
دردشة على الإنترنت
آموزش معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون
دقت طبقه بندی. این متداول ترین معیار عملکرد برای الگوریتم های طبقه بندی است. این ممکن است به عنوان تعداد پیش بینی های صحیح ساخته شده به عنوان نسبت تمام پیش بینی های انجام شده تعریف شود. ما می ...
دردشة على الإنترنت
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ انواع و ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) یا به اختصار ML به سیستم‌ها کمک می‌کند تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یک ماشین به کمک ماشین لرنینگ می‌تواند از تجربیات و مشاهداتی که بر اساس یک ...
دردشة على الإنترنت
طبقه بندی ویروس ها - Microbiology Note
2023year4month20day طبقه بندی ویروس ها بالتیمور یک سیستم طبقه بندی بر اساس مکانیسم تولید mRNA ویروسی است. این سیستم از این جهت مهم است که به ما کمک می‌کند تا بفهمیم ویروس‌ها چگونه تکثیر می‌شوند و چگونه درمان‌های ضد ویروسی ایجاد کنیم.
دردشة على الإنترنت
یادگیری ماشین چیست؟ همه چیز درباره Machine Learning
یادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوه‌ی یادگیری الگوریتم طبقه‌بندی می‌شود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارت‌شده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning)، یادگیری نیمه ...
دردشة على الإنترنت
الگوریتم های یادگیری ماشین چیست + معرفی 10 ...
به طور کلی الگوریتم‌های ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقه‌بندی می‌شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این 4 دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم می‌شوند ...
دردشة على الإنترنت
پردازش تصویر با یادگیری ماشین - ویراسنس
2021year12month4day “پردازش تصویر با یادگیری ماشین” به یکی از رایج‌ترین تکنیک‌های هوش مصنوعی در بین شرکت‌ها، موسسات و در صنعت اتوماسیون هوشمند تبدیل شده است.این پیشرفت، بهواسطه بهبود چشمگیر در دسترسی به داده‌ها و افزایش قدرت ...
دردشة على الإنترنت
10 انواع الگوریتم های یادگیری ماشین داناپ
4 天之前 4- الگوریتم ماشین بردار پشتیبان. ماشین بردار پشتیبان (SVM) یک الگوریتم یادگیری نظارت شده است که معمولاً برای کارهای طبقه بندی استفاده می شود، اگرچه می تواند برای مشکلات رگرسیون نیز اعمال شود ...
دردشة على الإنترنت
precision و recall در یادگیری ماشین - هفت خط کد
هنگام ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی‌کننده، مهم است که هم precision و هم recall را در نظر بگیریم، زیرا اطلاعات تکمیلی در مورد عملکرد طبقه‌بندی کننده ارائه می‌دهند. precision بالا به این معنی است که طبقه بندی کننده در جلوگیری از مثبت ...
دردشة على الإنترنت
الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes - Naive bayes در ...
2021year12month14day Naive bayes در یادگیری ماشین : این یک روش طبقه بندی بر اساس قضیه بیز با فرض استقلال در بین پیشبینی کننده ها است. به زبان ساده، یک طبقه بند Naive Bayes فرض میکند که وجود یک ویژگی خاص در یک کلاس با وجود ویژگی دیگر ارتباطی ندارد.
دردشة على الإنترنت